人生のオープンソース化。

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AI・データサイエンス

AppleのAI実行環境CoreMLで動くskleranとxgboostのバージョン AI・データサイエンス

AppleのAI実行環境CoreMLで動くskleranとxgboostのバージョン

iPhoneとApple製品で機械学習モデルを動かすにはApple製の機械学習モデル運用環境のCoreMLを使う必要があります。ONNXを使うこともできないことはないですが、Objective-Cしかサポートされてないみたいですし、あまり使われている方法じゃないみたいです。 ONNXはMicrosoftが推しているので、Apple的には開発にやる気がでないのではないでしょうか？ちなみにCoreML......
中古マンションの取引価格を予測できるpicestate!をApp storeでリリースしました AI・データサイエンス

中古マンションの取引価格を予測できるpicestate!をApp storeでリリースしました

App Store‎picestate!https://apps.apple.com/jp/app/id6740445970‎直近30万件の中古マンション取引データを学習したAIが中古マンションの価格を予測します。都道府県、市町村、最寄り駅、駅徒歩、間取り、都市計画、築年数、取引年を記入することで高精度な価格予測を実現します。 国土交通省の不動産情報ライブラリから全国の数年分の取引実績30万件の取......
[無料素材]雑に使ってほしいAIモデル、深層学習モデルのアイコン AI・データサイエンス

[無料素材]雑に使ってほしいAIモデル、深層学習モデルのアイコン

AIモデルをあらわす、それっぽいアイコンが欲しかったので、パワポで適当に作りました。商用も含めて自由に使っていただければと思います。 説明の必要はないかもしれませんが、ディープラーニングのニューロンと脳をイメージしています。 同じようなフリー素材はたくさんありますが、どれも微妙にイメージと違かったんですよね。 パワポのデータも置いておきます。 docs.google.comGoogle スライドを......
国産生成AIモデルTsuzumi の性能について AI・データサイエンス

国産生成AIモデルTsuzumi の性能について

ChatGPT、Gemini、Claudeと様々なLLM、生成AIモデルが速いペースでリリースされ、いわゆる開発競争の状態になってますが、たまにプロジェクト依頼いただいているお客様と雑談的に話していると日本国内の企業で開発された国産LLMモデルはどうなのかと言う話になります。 正直なところ、データサイエンス、AIを日頃やっている人間（特に自然言語処理に関わっている人）の感覚では、国内で太刀打ちする......
play store console 20人のクローズドテストをパスする AI・データサイエンス

play store console 20人のクローズドテストをパスする

個人開発者がandroidアプリを作ってGoogle play console経由でPlayストアにアプリを公開するには、事前登録されたテスターで実施するPlayストアでのテストであるクローズドテストを完了する必要があります。 2023年以降、このクローズドテストは20人以上のテスターで14日以上実施することが強制されるようになりました。 これが、めちゃ大変で人望がない自分のような開発者が、テスタ......
AI業界の中の人が、AIバブル崩壊について考えてみた AI・データサイエンス

AI業界の中の人が、AIバブル崩壊について考えてみた

最近、ドットコムバブルのようにAIへの期待感が減衰して経済が低迷するのではないかという話の中で、AIバブル崩壊という言葉を目にするようになりました。 2024年現在、AIバブル崩壊と言っているのは、主に経済や投資関連の人だと思いますが、データサイエンティストやエンジニアとして自らの手でAIと向き合ってきた自分からすると、AIバブルが崩壊することは当たり前のことで、今さら語ることではないと感じます。......
AIの社会実装の難しさ システム化できない理由 AI・データサイエンス

AIの社会実装の難しさ システム化できない理由

かれこれ5年近く、SIerでAIプロジェクトに関わってきましたが、自分がやってきた仕事でどれだけのビジネスメリットを生み出せたか振り返ると、かなり限定的なものになってしまいますね。 支援会社の立場で仕事をしているので、自分が構築したAIモデルはSI的に運用、既存システムの連携のために、システム化・アプリケーション化することで初めて、顧客であるユーザーの業務で使われるわけではですが、運用まで漕ぎつけ......
Flutterで開発しているAndroidアプリでOpenCVを使う方法 AI・データサイエンス

Flutterで開発しているAndroidアプリでOpenCVを使う方法

最近やたら投稿しているFlutterネタですが、個人的にだいぶ時間を溶かしたことがあったので、その備忘録です。 Flutterで開発しているAndroidアプリでOpenCVを使おうとしたんですが、方法が公式ドキュメントやQiitaで複数でてきて、しかも先に試した2つの方法が上手くいかなかったんですよね。 結論から言うと、Maven Centralからgradleでインポートすれば自分の環境ではう......
機械学習モデルをCoreMLでFlutterのiosアプリで動かす方法 AI・データサイエンス

機械学習モデルをCoreMLでFlutterのiosアプリで動かす方法

PCでPythonを使って学習させたscikit-learnのランダムフォレストのモデルをFlutterで開発しているiosアプリでスマホ上で動かしたかったので、Appleが提供している機械学習ライブラリ？のCoreMLを使用することになりました。 CoreMLとは、sklearn、PyTorch、Tensolflowなどで構築された機械学習モデルをAppleのデバイスで動かすためのApple純正......
AIは投資を受けるための合言葉になってしまったことのデメリット AI・データサイエンス

AIは投資を受けるための合言葉になってしまったことのデメリット

投資家、銀行、ファンドが行うAI分野への投資額は年々増加し、技術系の企業もそうでない企業もAI分野での成果と今後の投資を最近も声高に発表してますね。 つい最近もメタがAIへの投資の増額を発表しました。 地道にビジネスへのAI実装を進めている一データサイエンティストとして、そのお金で研究が進み技術が進歩することを期待してしまいますし、現時点でも投資があるから会社から給料が支払われるわけで感謝しないと......
AIはあくまで一要素技術。AIを主役にしてはいけない理由 AI・データサイエンス

AIはあくまで一要素技術。AIを主役にしてはいけない理由

これは、ここ数年間データサイエンティストとして働いた人間の見解ですが、「AIで課題を解決しよう」と考えた際に、主役としてAIありきでIT化を考えると失敗するリスクが高いと思っています。 特に、「我が社もAI導入、データ活用を！」のようなDXの文脈から生まれる動機により、はじめからAI中心の解決策を模索すると失敗する確率が格段に上がります。 ということで、なぜAIありきでビジネス課題を解決しようとす......
AIに仕事が奪われるという嘘 AIが人間の仕事を奪えない理由 AI・データサイエンス

AIに仕事が奪われるという嘘 AIが人間の仕事を奪えない理由

かれこれ4年ほどデータサイエンティストとして働いていますが、やっと物事を俯瞰して見れるようになって（そう感じているだけかもしれない）、いろいろ思うことが増えたのでこの記事を書こうと思います。 AIに人間の仕事が奪われるという主張している人間は詐欺師かエアプ 今回言いたいことは以上です。 これだけだと記事にならないのでどういうことか書いていきます。 AIに解決させたい課題を整理し、導入効果と精度目標......
ChatGPTに日本語文の誤字脱字をチェックしてもらうプロンプト AI・データサイエンス

ChatGPTに日本語文の誤字脱字をチェックしてもらうプロンプト

このブログでもそうですが、昔から自分の文章は誤字脱字が多くて、「誤字脱字くん」とあだ名がついてしまったんですが、最近はChatGPTに誤字脱字をチェックしてもらえるのでだいぶ誤字脱字が減りました。 いままで、様々なNLP技術を利用した文章校正サービスを利用していましたが、やっぱりChatGPTのチェック能力はずば抜けていると思います。 いろんな誤字に対応しているし、文脈も見てくれるし、構成ルールを......
高Recallを求めるのは危険！？失敗するAI導入プロジェクトの特徴とは？ AI・データサイエンス

高Recallを求めるのは危険！？失敗するAI導入プロジェクトの特徴とは？

下っ端データサイエンティストがAIプロジェクトの現実を紹介するコーナーの第一回目でございます（今回で最後かもしれないけど）。 数年、支援会社で企業のAI導入プロジェクトにかかわってきましたが、うまく行ったプロジェクトよりもうまくいかなかったプロジェクトの方が多いですね。 と、いうより当初の予定通りすんなり導入までうまくいった例なんて自分がかかわったプロジェクトにはないですね。 単に、自分が仕事がよ......
上野佑馬著「漫画でわかる デジタルマーケティング×データ分析」を読んで AI・データサイエンス

上野佑馬著「漫画でわかる デジタルマーケティング×データ分析」を読んで

データ分析学習サイト？スタビジの運営を行っている上野佑馬が書かれた「漫画でわかる デジタルマーケティング×データ分析」を読んだので、その感想を書きます。 データサイエンティストの方が書いたデジタルマーケティングの本ということで、普段IT企業（SIer）のデータサイエンティスト？データエンジニア？としてデジタルマーケティングの支援（と自社のデジタルマーケティング）をし始めた自分には、デジタルマーケテ......
AIだって間違える　ChatGPTが教えてくれたこと AI・データサイエンス

AIだって間違える　ChatGPTが教えてくれたこと

ChatGPTの利用者が1億人を超えたそうですね。 自分も業務で毎日のように使っていますが、本当にあれは役に立ちます。特に技術系の知識は豊富に持っているのでコーディングしている際にライブラリの仕様を聞いたり、デバックしてもらったりいろいろ活躍してもらってます。 エンジニアリング以外にも文章の校閲ができたり、英訳ができたり。どういう文章に英訳してとか、文章のどういうところを修正してほしいとか、細かい......
第4次AIブームが始まった!? 第4次AIブームの特徴について考える AI・データサイエンス

第4次AIブームが始まった!? 第4次AIブームの特徴について考える

最近、第4次AIブームという言葉を少しづつですが、聞くようになりましあ。 2022年年末、ChatGPTが注目されましたが、2012年にILSVRCで深層学習モデルImageNetが圧勝して第3次AIブームが始まったように、ChatGPTの登場は第4次AIブームの始まりを意味しているのでは議論がSNSでされているところを目にしたんですよね。 第4次AIブームって気が早すぎじゃない？というか、第3次......
[カンペ]データサイエンス検定リテラシーレベル合格に必要な知識まとめ 機械学習

[カンペ]データサイエンス検定リテラシーレベル合格に必要な知識まとめ

データサイエンス検定リテラシーレベル合格に向けて必要な単語知識をまとめました。テスト前の知識の確認、受験前の出題範囲の確認にお使いください。 あくまで、DS検定に合格するために必要な単語のまとめです。出題範囲でも概念や理論は省いています。もう一点、既に知っている単語を思い出すためにまとめているので、このページだけで初めて知った単語の意味を理解するのは不可能だと思います。わからないことは適宜調べてく......
Google Colaboratory proで割り当てられるGPUについて思ったこと AI・データサイエンス

Google Colaboratory proで割り当てられるGPUについて思ったこと

（ちゃんと検証してQiitaに載せようと思っていたネタですが、まともな検証ができなかったのでこっちのブログに載せます） google colaboratoryのpro版が日本でも契約できるようになりましたね。 (なんか最近5000円払うとpro+にアップデートできるみたい・・・) 別に手元にGPUを積んだ機械学習バリバリこなせるPCがあるよって人は興味ないと思いますが、自分みたいにノートPCしか使......